依往例每年度第一分區會在中秋節及春節時舉辦聯合例會，六社社友及寶眷齊聚一堂共度佳節，今年度助理總監社是晨光社，副助理總監社是欣欣社，經協調後由欣欣社主辦中秋節聯合例會，晨光社則負責新春團拜聯合例會。
此次日期訂在農曆年後2月26日(週四)晚上在福華飯店10樓彩晶宮，此場地一般扶輪社例會很少使用，戶外有花園涼亭及露天泳池，提早到場社友可先在此拍美照。
晚上6時30分六社社長齊聚台上共敲一鐘鳴鐘開會，介紹與會貴賓後，由主辦社晨光社社長致詞，接著邀請AG及VAG發言，最後由其他五社社長一一上台拜年祝賀詞，簡短例會儀式後，開始餐敘，這次晚會不同於欣欣社主辦的中秋聯合例會，不需要各社另提供表演節目，大家開心用餐喝酒聯誼，全程由外聘樂團表演歌曲，社友們酒酣耳熱之餘要上台獨唱或合唱皆可，氣氛輕鬆熱絡。晚會越到最近氣氛越是熱絡，台上熱歌台下搖晃餐巾勁舞，六社社友寶眷不分你我玩在一起，一年一度的第一分區新春團拜聯合例會在歡樂的氣氛中圓滿落幕。
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去年11月甫參加本社輔導的第一個社－鳳山社授證65週年慶典，時隔兩個月，又欣逢第二個子社－東區社成立65週年社慶，訂於115年1月21日(星期三)晚上6時30假萬豪酒店8樓享宴會B&D廳舉行聯合例會，身為母社的高雄社自然不能缺席，理事會通過將1月22日晚上例會提前配合，祝賀東區社65週年生日快樂。
下午5時至6時安排雞尾酒會，5時30分來賓陸續到場註冊，開場表演由該社COOLMAN率領部分社友以太鼓演奏揭開序幕，震耳欲聾的鼓聲震攝全場目光，看得出花不少時間排練，接著是排灣貝拉青少年人聲樂團的跳脫正統原住民歌唱的精彩演出，正式典禮於6時30分在聯合例會社長敲鐘後開始，會中CONTAINER社長也以輔導社社長身份上台致賀詞，五年前60週年社慶因新冠肺炎疫情，國外姊妹社無法親臨盛會，此次65週年大慶該社四個日本姊妹社及新加坡東區社皆組訪問團前來祝賀。
一個小時的致詞儀式後，由授證籌備會主委P.P.CHENDA致謝詞結尾，鳴鐘閉會後，開始餘興節目表演及各項頒獎活動，全程皆是邊用餐邊進行儀式，與本社慶典程序安排截然不同，晚會至九時巳近尾聲，參加社友帶著豐盛的伴手禮陸續離場，授證六十五週年慶典在歡樂氣氛中圓滿落幕。
經社秘會議抽籤結果，本社今年度捐血日期訂在115年1月11日(週日)全天，地點一樣在前金捐血室，贈品則跟去年度一樣選用全聯禮券，因該處屬於熱門捐血點，理事會也決議將贈品經費上調至4萬元。社友們依輪值時段前來支援協助捐血者領取贈品。活動結束後，由社長招待選在附近海大王餐廳用晚餐，上菜前先召開一月份理事會，二個議題速戰速決後，開始用餐，席間天南地北開心暢聊，一年一度的捐血活動圓滿劃下句點。今年度捐血記錄為187袋，突破往年創下佳績。
感謝P.P.PAUL邀請到高雄大學AI中心顧問金新恩博士蒞社演講，再經由金博士引薦另外邀請到高雄醫學大學盧鴻興副院長一起到高雄社分享AI科技應用到醫療的新知識，兩位專業人士精彩主講，讓出席社友獲益良多。
『當醫師遇上 AI...』AI 與生成式AI在醫療領域的應用與發展
全球醫療AI市場規模與成長趨勢：2024年USD16.61Billion®2032年USD421.18Billion，成長49.8%
人工智慧於健康醫療的臨床應用：•疾病檢測(在影像中檢測和分類疾病)
•腫瘤邊界標記(在掃描中標記腫瘤的邊界)
•3D影像重建(以三維方式重建影像)
•影像品質增強(改善影像品質並減少噪音)
•影像分割(在醫學影像中分離不同的結構)
•器官與組織識別(在影像中識別器官和組織)
•手術導航(協助手術過程中的導航)
AI輔助診斷的優勢：
1.早期檢測：能檢測到人眼難以發現的微小病灶，實現早期診斷。
2.客觀判讀：提供客觀、一致的判讀結果，減少主觀性差異。
3.快速分析：能快速分析大量影像，節省醫生時間。
AI通過機器學習、深度學習等技術，能快分析大量影像數據，精準定位病灶，輔助醫生診斷，
提升效率和準確性。
<生成式與多模態AI：開啟智慧醫療新時代
2025十大生成式AI的應用：多模態生成式AI、開源生成式AI浪潮、生成式AI遵循嚴格法規指引、
建置個人化AI、AI增強型應用與服務、AI創造力應用、超個人化行銷Hyper-Personalization、多元的對話式AI、生成式AI用於科學研究、人類參與生成式AI流程
¢未來趨勢：多模態AI與醫療健康照護的結合
1.多模態AI強化診斷：結合影像、語音與文本，提高醫療診斷準確度與效率。
2.數位分身個人化健康管理：模擬患者健康狀態，預測風險並提供個人化治療建議。
3.智慧醫療決策與遠程監測：AI分析多模態數據，支援醫師決策並提升遠程照護品質。
AI醫學應用智慧醫療與健康管理
¢AI正在重新定義醫療與個人健康管理：
近十年來，全世界的醫療逐漸進入一個新的階段~~人工智慧成為醫療的新基礎工具。
1.幫助醫師更快速、更準確地處理疾病
2.協助民眾更快速、更準確地發現健康問題---讓健康管理變得可以量化、可以追蹤
3.促進讓民眾擷取醫療服務更容易、消除醫療不平等這些都讓健康照護比過去更容易抵達民眾
的生活中。
AI幫助醫師¾1.協助診斷：像是胃鏡、X光、超音波。AI的影像辨識能力極強，能從細微變化中
找到疾病的跡象。
2.協助預測：分析大量資料，找出人眼看不見的模式，例如預測誰的疾病風險較
高。
3.給建議：它不是做決定，而是當醫師的「第二雙眼」，提供多一個客觀參考。
AI讓健康管理貼近生活¾日常工具智慧化：AI 已融入智慧手錶、血壓計、睡眠偵測與活動監測中。
未來的健康管理：·讓「預防醫學」真正落地。
·不要生病才看醫生。
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·提早發現問題，讓醫師更容易掌握狀況。
