感謝P.P.PAUL邀請到高雄大學AI中心顧問金新恩博士蒞社演講，再經由金博士引薦另外邀請到高雄醫學大學盧鴻興副院長一起到高雄社分享AI科技應用到醫療的新知識，兩位專業人士精彩主講，讓出席社友獲益良多。
『當醫師遇上 AI...』AI 與生成式AI在醫療領域的應用與發展
全球醫療AI市場規模與成長趨勢：2024年USD16.61Billion®2032年USD421.18Billion，成長49.8%
人工智慧於健康醫療的臨床應用：•疾病檢測(在影像中檢測和分類疾病)
•腫瘤邊界標記(在掃描中標記腫瘤的邊界)
•3D影像重建(以三維方式重建影像)
•影像品質增強(改善影像品質並減少噪音)
•影像分割(在醫學影像中分離不同的結構)
•器官與組織識別(在影像中識別器官和組織)
•手術導航(協助手術過程中的導航)
AI輔助診斷的優勢：
1.早期檢測：能檢測到人眼難以發現的微小病灶，實現早期診斷。
2.客觀判讀：提供客觀、一致的判讀結果，減少主觀性差異。
3.快速分析：能快速分析大量影像，節省醫生時間。
AI通過機器學習、深度學習等技術，能快分析大量影像數據，精準定位病灶，輔助醫生診斷，
提升效率和準確性。
<生成式與多模態AI：開啟智慧醫療新時代
2025十大生成式AI的應用：多模態生成式AI、開源生成式AI浪潮、生成式AI遵循嚴格法規指引、
建置個人化AI、AI增強型應用與服務、AI創造力應用、超個人化行銷Hyper-Personalization、多元的對話式AI、生成式AI用於科學研究、人類參與生成式AI流程
¢未來趨勢：多模態AI與醫療健康照護的結合
1.多模態AI強化診斷：結合影像、語音與文本，提高醫療診斷準確度與效率。
2.數位分身個人化健康管理：模擬患者健康狀態，預測風險並提供個人化治療建議。
3.智慧醫療決策與遠程監測：AI分析多模態數據，支援醫師決策並提升遠程照護品質。
AI醫學應用智慧醫療與健康管理
¢AI正在重新定義醫療與個人健康管理：
近十年來，全世界的醫療逐漸進入一個新的階段~~人工智慧成為醫療的新基礎工具。
1.幫助醫師更快速、更準確地處理疾病
2.協助民眾更快速、更準確地發現健康問題---讓健康管理變得可以量化、可以追蹤
3.促進讓民眾擷取醫療服務更容易、消除醫療不平等這些都讓健康照護比過去更容易抵達民眾
的生活中。
AI幫助醫師¾1.協助診斷：像是胃鏡、X光、超音波。AI的影像辨識能力極強，能從細微變化中
找到疾病的跡象。
2.協助預測：分析大量資料，找出人眼看不見的模式，例如預測誰的疾病風險較
高。
3.給建議：它不是做決定，而是當醫師的「第二雙眼」，提供多一個客觀參考。
AI讓健康管理貼近生活¾日常工具智慧化：AI 已融入智慧手錶、血壓計、睡眠偵測與活動監測中。
未來的健康管理：·讓「預防醫學」真正落地。
·不要生病才看醫生。
·在日常生活中就能追蹤變化。
·提早發現問題，讓醫師更容易掌握狀況。
